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Fire Sci. Eng. > Volume 31(3); 2017 > Article
Fire Science and Engineering 2017;31(3):137-143.
DOI: https://doi.org/10.7731/KIFSE.2017.31.3.137    Published online June 30, 2017.
출동 응답 향상을 위한 적정 구급차 수량 및 배치 위치 결정 연구
정용훈, 정희나, 고정한
1아주대학교 산업공학과
2아주대학교 산업공학과
3아주대학교 산업공학과
Optimal Decisions on the Quantity and Locations of Ambulances for the Timely Response to Emergency Requests
Jeong Yonghun, Jeong Heena, Ko Jeonghan
1Department of Industrial Engineering, Ajou University
2Department of Industrial Engineering, Ajou University
3Department of Industrial Engineering, Ajou University
요약
응급 상황 발생 시의 구급차 부족에 따른 출동 지연 감소를 위하여, 충분한 수의 구급차가 운영되어야 한다. 본 논문은 출동 지연을 최소화하기 위하여 안전센터별 적절한 119 구급차의 수량을 결정하는 효과적인 방법을 제시한다. 한 지방자치단체의 구급차 출동 요청을 분석하고, 출동 요청의 통계적 특성을 도출하였다. 119 안전센터 간의 상호 지원을 포함한 구급차 출동 시스템은 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하여 모델링하였다. 구급차 요청의 통계적 특성과 시뮬레이션을 활용한 분석 결과, 대부분의 출동 요청에 성공적으로 응답할 수 있음을 확인하였고, 출동수행률 향상을 위한 구급차 수 증가가 효과적임도 확인하였다. 또한, 구급차를 추가로 배치할 안전센터를 찾아내는 효율적인 방법론도 제시하였다. 본 연구는, 적절한 구급차 수량 확보와 배치를 통하여, 응급환자 구조 서비스 개선에 활용될 수 있다.
Abstract
A sufficient number of ambulances are critical for preventing delayed vehicle dispatch for emergency patients. This study presents effective methodologies for evaluating the effects of ambulance quantities on availability. The statistical properties of the emergency requests and responses were analyzed for a city in Korea. The inter-request times were modeled by statistical distributions. The ambulance dispatch was modeled using simulation, reflecting the shared dispatch among the city districts. The simulation results revealed that the existing ambulance quantity could successfully meet the majority of the requests, but more vehicles were desirable for improvement. The locations of the additional vehicles were determined efficiently by simulations with a greedy approach. The simulations with added vehicles showed a significantly better coverage of the emergency calls. This research can help design improved emergency vehicle operations, and help save lives.
Key Words: Emergency Vehicle, Responsiveness, Statistical Analysis, Simulation, Availability
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